有序样品最优分段的线性拟合法

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目的提出一种有序样品最优分段的新方法.方法建立各段上的线性模型,采用各段的剩余均方为类直径而不用剩余平方和,本文用最优二分割线性拟合法分析了两个实例,并与Fisher算法做了比较.结果分段线性函数是比阶梯函数更广的函数类.结论线性拟合法是一个有效的有序样品聚类方法.
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