论文部分内容阅读
针对木材干燥过程中含水率的检测问题，提出了一种基于SAGA优化BP神经网络的木材含水率预测方法，即采用遗传算法与模拟退火算法相结合的学习策略，利用SAGA的全局寻优能力优化BP网络的权值阈值。仿真试验表明，优化后的BP网络表现出良好的预测性能，缩短了训练时间，避免了BP算法陷入局部小，具有很高的预测精度。