【摘 要】
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针对经典TOPSIS算法中属性权重过于主观的问题,提出了一种基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法,通过信息熵定义属性重要度,进而构造了评价目标与最优目标的贴近度函数.通过某企业原材料供应商的多属性数据分析结果表明,基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法可为企业原材料供应商的选取提供更为客观的决策依据.
【机 构】
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华北理工大学 理学院,河北 唐山 063210;华北理工大学 理学院,河北 唐山 063210;河北省数据科学与应用重点实验室,河北 唐山 063000
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针对经典TOPSIS算法中属性权重过于主观的问题,提出了一种基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法,通过信息熵定义属性重要度,进而构造了评价目标与最优目标的贴近度函数.通过某企业原材料供应商的多属性数据分析结果表明,基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法可为企业原材料供应商的选取提供更为客观的决策依据.
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