【摘 要】
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针对传统MGM（1,N）模型本身存在一定的缺陷,提出半参数MGM（1,N）变形预测模型,以补偿最小二乘作为约束条件。而半参数模型的关键是确定正则化矩阵和平滑因子,用时间序列法选取正则
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西省数字国土重点实验室,安徽省核工业勘查技术总院
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针对传统MGM（1,N）模型本身存在一定的缺陷,提出半参数MGM（1,N）变形预测模型,以补偿最小二乘作为约束条件。而半参数模型的关键是确定正则化矩阵和平滑因子,用时间序列法选取正则化矩阵,用L-曲线法确定平滑因子,解算出参数A^B。采用文献[1]中的原始数据序列,分别利用半参数MGM（1,N）模型和传统MGM（1,N）模型进行预测,用相对误差作为精度评价指标,平均相对误差进行模型检验,得出半参数MGM（1,N）模型的预测效果比传统MGM（1,N）模型的效果好的结论,同时验证了传统MGM（1,N）模型的模
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