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为了提高联合稀疏频谱环境下未知稀疏度信号的检测精度和速度，提出了一种联合稀疏可变步长的匹配追踪感知算法。算法根据信号内部及信号之间的相关性，利用一种原子匹配测试得到稀疏度的粗估计，采用变步长思想逼近全局最优支撑集，初始阶段利用大步长快速匹配以提高收敛速度，根据恢复情况减小步长以实现精确逼近。实验结果表明：改进的算法在检测概率和收敛速度上均优于SOMP和SSAMP算法。