【摘 要】
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目的在化疗监测中,肿瘤大小的变化是评估化疗疗效的重要标准。这需要对基线时的病变情况与随访CT检查进行比较。我们对一个病变自动跟踪工具进行评价,它能够在随访CT中识别靶
【机 构】
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Fraunhofer MEVIS-Institute for Medical Image Computing,Universittsallee 29,28359 Bremen,Germany,
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目的在化疗监测中,肿瘤大小的变化是评估化疗疗效的重要标准。这需要对基线时的病变情况与随访CT检查进行比较。我们对一个病变自动跟踪工具进行评价,它能够在随访CT中识别靶病灶,预先计算病灶的体积。方法 4名放射医师对52例病人的肿瘤体积进行随访,采用或不采用病变自动跟踪软件。共139个靶病灶,包括肺结节、肝转移和淋巴结。研究内容包括读片时间、病变识别和体积测量的观察者间差异性以及进行组织分割的手动调整次数。结果采用病变自动跟踪软件,每个病变的评价时间缩短了38%或22s,观察者间的相对体积差异从0.171降至0.1。而无论是否采用病变跟踪软件,组织分割的质量是相当的。结论采用自动病变跟踪工具能够更快地评价随访CT检查,并且降低结果对于观察者的依赖性。
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