【摘 要】
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对大数据云存储下对海量数据传输的节能优化的，能够有效改善云存储过程高能耗现象。对海量数据传输的节能优化，首先需要对数据进行低负荷传输处理，对海量数据进行并行特征划分，完
【基金项目】
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广西现代远程教育研究中心资助项目(2017GXOUWT12)
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对大数据云存储下对海量数据传输的节能优化的，能够有效改善云存储过程高能耗现象。对海量数据传输的节能优化，首先需要对数据进行低负荷传输处理，对海量数据进行并行特征划分，完成海量数据传输的节能优化。传统方法将数据传输网域划分为多个虚拟环形结构，获取最小网络能量消耗量的价值成本，但忽略了对数据特征的并行预划分，导致数据传输过程能耗变化不大。提出面向大数据云存储的海量数据传输节能优化方法。依据合并小数据负荷编码块，分解海量数据负荷编码块，实现海量数据的特征并行划分，对低负荷传输中的指纹梯度进行优化处理，将此梯度引
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