【摘 要】
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针对统计数据对G D P空间分布信息表达存在的局限性,耦合G D P统计数据、城市兴趣点数据、夜间灯光数据以及土地利用数据,提出了一种G D P空间化方法.以北京市为实验区,首先,
【机 构】
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山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;遥感科学国家重点实验室,北京师范大学地理科学学部,北京 100875;青海师范大学地理科学学院,青海西宁 810016;遥感科学国家重点实验室,
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针对统计数据对G D P空间分布信息表达存在的局限性,耦合G D P统计数据、城市兴趣点数据、夜间灯光数据以及土地利用数据,提出了一种G D P空间化方法.以北京市为实验区,首先,利用土地利用类型与GDP的关系,实现了第一产业GDP的100 m网格空间化;其次,通过计算兴趣点密度分布情况,并耦合夜间灯光指数以及土地利用类型,建立了第二、三产业GDP空间化模型;最终,将分产业结果进行空间整合,完成北京市100 m网格的GDP分布结果.结果表明:加入兴趣点的多源耦合模型较夜间灯光指数单因素模型,R2从0.8 4提高至0.9 2,生成的结果可以更好地体现区域GDP的空间差异.表明多源信息耦合模型可以提高GDP空间化模拟精度,兴趣点数据可以有效地反映GDP空间分布,为GDP空间化提供数据支持.
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