电力生产行业的信用评级关键要素挖掘实证研究——基于多分类Softmax模型

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作为一个国家的基础行业,电力生产行业的发展情况关系到社会经济的各个方面,在影响电力行业各个企业主体信用级别的众多要素中,挖掘出产生关键作用的核心要素,对于电力行业的发展具有重要意义。本文采用多分类Softmax模型,对电力行业的信用评级关键要素挖掘进行实证研究。结果表明,装机容量、营业收入和净利润是影响电力生产行业信用评级的三个关键要素,其对级别的分类准确率可达83.33%;模型计算的主体期望得分与实际评级结果具有较高一致度,可以有效地作为行业信用评级高低的排序依据。
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