【摘 要】
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目前在图像认证技术中,一种不同于水印认证的盲检测技术发展迅速,这种认证技术不需要事先插入认证数据,只是根据图像本身的数据特征进行认证,其中对于图像处理痕迹的检测是盲
【机 构】
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(60972151,61071143,61071152);国家重大基础研究973计划(编号:2010CB731403/2010CB731406)
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目前在图像认证技术中,一种不同于水印认证的盲检测技术发展迅速,这种认证技术不需要事先插入认证数据,只是根据图像本身的数据特征进行认证,其中对于图像处理痕迹的检测是盲检测的重要手段之一。本文提出了一种针对图像高斯模糊处理痕迹的检测算法,根据图像处理中高斯模糊的基本特性,首先对被检测原始图像采用不同的高斯半径进行二次模糊处理,然后用提出的算法来比较二次模糊后图像边缘的变化情况,算法可以从中发现原始图像的高斯模糊特性,从而发现原始图像中异常模糊处理的痕迹。仿真实验表明这种方法对于实现图像篡改的被动盲检测具有较好的应用价值。
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