【摘 要】
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以科技成果转化效果为研究对象建立评价体系,先采用熵权法得到每一个子系统及指标的权重和得分。再利用非径向且考虑松弛变量的Super-SBM模型对科技成果转化两阶段过程中的投
【基金项目】
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西安市软科学项目“基于知识转移的硬科技成果转化模式研究”(201805071RK2SF5(10))
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以科技成果转化效果为研究对象建立评价体系,先采用熵权法得到每一个子系统及指标的权重和得分。再利用非径向且考虑松弛变量的Super-SBM模型对科技成果转化两阶段过程中的投入产出效率进行分析,并提出进一步归一化提取出的松弛变量和剔除前沿面效率值的有效部分,进而分析各指标的指数波动程度。再针对该评价体系构建BP神经网络模型进一步验证模型预测的精确性和相关评价体系的科学性和可实践性。研究结果表明:陕西省科技成果转化效果在构建的7个子系统维度发展各异,总体转化效果呈上升趋势,但科技成果经济转化能力不足,且科技成果
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