【摘 要】
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针对高压断路器的故障诊断，通过分析断路器的合闸电流波形，提取相应的特征量，作为径向基神经网络的输入，经训练后的网络作为断路器的故障诊断模型。由于BP神经网络存在的训练收敛
【机 构】
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广东佛山南海电力设计院工程有限公司
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针对高压断路器的故障诊断，通过分析断路器的合闸电流波形，提取相应的特征量，作为径向基神经网络的输入，经训练后的网络作为断路器的故障诊断模型。由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小等缺陷，提出了一种基于正交算法的RBF网络用于高压断路器的故障诊断方法。仿真结果表明，基于正交算法的RBF网络具有训练速度快、分类性能良好的优点，有很好的实用性。
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