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基于径向基函数网络的地震火灾损失预测
基于径向基函数网络的地震火灾损失预测
来源 :地震学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户:wyt_2010
【摘 要】
:
针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,利用径向基函数网络的自学习、自适应能力和容错性特性,根据地震火灾的历史资料,建立了基于径向基函数网络的地震火灾损失预测模型,并对该模型进行了检验和讨论,说明本方法的适用性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法.
【作 者】
:
王海荣
王明学
【机 构】
:
中国武装警察部队学院消防工程系,中铁六局北京铁建有限公司
【出 处】
:
地震学报
【发表日期】
:
2007年01期
【关键词】
:
损失预测
地震火灾
RBF神经网络
loss forecasting earthquake fire RBF neural network
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针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,利用径向基函数网络的自学习、自适应能力和容错性特性,根据地震火灾的历史资料,建立了基于径向基函数网络的地震火灾损失预测模型,并对该模型进行了检验和讨论,说明本方法的适用性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法.
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