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针对基于SIFT算子的商标图像搜索方法提取特征点耗时过长的问题,提出了一种Harris和SIFT算子相结合的商标图像搜索方法,利用角点计算量小、用时少且特征点分布均匀的优点,能够反映图像内容的结构,具有较好的稳定性。实验结果表明,与基于SIFT和基于Harris特征的商标检索方法相比,该方法既保留了Harris方法提取特征点的高效性,也解决了SIFT方法对特征点提取时间过长的问题,具有实时性。