【摘 要】
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为解决图像的高效处理问题,将适用于CT图像重建的SPIHT算法与大数据Spark框架相结合,以提高医学图像重建批量处理的效率,降低重建所需时间成本。该方法考虑到了医学CT图像的
【机 构】
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荆楚理工学院电子信息工程学院,荆楚理工学院期刊社
【基金项目】
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荆门市引导性科研项目(2019YDKY078)
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为解决图像的高效处理问题,将适用于CT图像重建的SPIHT算法与大数据Spark框架相结合,以提高医学图像重建批量处理的效率,降低重建所需时间成本。该方法考虑到了医学CT图像的实际需求,对于SPIHT算法进行了改进,通过图像处理接口接入Spark平台,灵活性高,可靠性强。实验表明,该方法在不同处理环境下,能够有效地提升图像处理的加速比和效率。
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