函数学习的研究及展望

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函数学习是对连续的、数值性的刺激与反应之间关系的学习,是一种重要的概念学习形式,线索学习任务和知觉运动协调任务两种研究范式。函数学习是一种规则学习还是联想学习一直是争论的焦点,两种模型都能准确地预测个体在内推测验中的成绩,但不能准确地预测外推测验的成绩。因此DeLosh提出了综合联想学习和外推规则反应机制的外推联想学习模型(EXAM)来解释个体的函数学习过程,Bott将该模型扩展到非单调函数领域,提出了增加参数学习单元的参数样例回归模型(PERM)。
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