大数据在推动高校思想政治教育质量提升中的运用——以大连理工大学学业预警模型为例

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本文初步选取大连理工大学的435个样本,采用BP神经网络模型对学业成绩进行预测,研究发现学生干部任职情况、专业满意度、学习目标、学习态度、学习效率与成绩呈正相关,学生活动参与情况与成绩呈负相关,经济状况、学习辅导与成绩相关性不大,从运用大数据增强思想政治教育工作的针对性、规律性、专业性、安全性等方面提出对策建议。
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