【摘 要】
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针对支持动作效果是多个的情况,智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究,并给出了相应的FSas算法。FSas算法分别从命题层和动作层出发,利用被
【机 构】
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东北师范大学计算机科学与信息技术学院,长春建筑学院基础教学部,伊犁师范学院电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61070084,60803102）
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针对支持动作效果是多个的情况,智能体如何根据现有的信息为该效果确定最终的支持动作的问题进行了研究,并给出了相应的FSas算法。FSas算法分别从命题层和动作层出发,利用被观察到的动作效果或动作以及互斥计算减小了支持动作的空间,从而求得最终支持效果的动作,实现了规划识别。研究结果表明,该算法不仅解决了支持动作效果的动作是唯一的情况,而且进一步解决了支持动作是多个的情况。同时以实例说明了该算法的执行过程,表明该算法是合理可行的。
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