【摘 要】
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为了分析樱桃树叶片的形态结构，为樱桃树冠层光照分布及樱桃果树整形修剪提供理论基础，提出了一种基于改进Harris角点检测及NURBS曲线的樱桃树叶片重建方法。利用中值滤波法及经典边缘检测算法对获得的原始樱桃树叶片图像进行预处理，得到树叶轮廓。针对传统NUBRS曲线原理重构轮廓时无法构成闭合曲面，特征点之间相互干扰等问题，提出了一种新的算法来重构轮廓。该算法首先将特征点分为左右两部分，分别重建左右两
【机 构】
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中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目（ZR2020MC084）；
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为了分析樱桃树叶片的形态结构，为樱桃树冠层光照分布及樱桃果树整形修剪提供理论基础，提出了一种基于改进Harris角点检测及NURBS曲线的樱桃树叶片重建方法。利用中值滤波法及经典边缘检测算法对获得的原始樱桃树叶片图像进行预处理，得到树叶轮廓。针对传统NUBRS曲线原理重构轮廓时无法构成闭合曲面，特征点之间相互干扰等问题，提出了一种新的算法来重构轮廓。该算法首先将特征点分为左右两部分，分别重建左右两侧轮廓，再将两者连接得到完整的轮廓；其次运用改进的Harris角点检测法提取角点来作为特征点；再次，通过检测窗口中心点灰度与其周围n邻域内其他像素点灰度的相似程度，计算灰度之差来设定一个阈值，并根据该阈值范围提取角点；最后，根据虚拟轮廓构建虚拟叶片。实验结果表明，改进后的算法大大减少了计算量，平均消耗时间由4.61 s减少到2.30 s。本文方法较真实地重构了樱桃树叶片边缘形状，为樱桃树冠层光照分布计算提供了技术支持。
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