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摘要：精益管理是由跨国公司二十世纪末期传入我国的一种管理理念，“精”代表少而精，需要将对于的生产要素进行省略，进行更为精准化的市场上那个产品的生产工作。“益”则代表了企业经营效果的有效性，获得了效益的企业活动才能够不断地进行发展和提升。精益求精的管理模式就是将管理理念和管理活动有效的结合，并针对企业的发展状况进行分析提升的工作，从而促进企业的发展。目前，电力企业的发展也在实行“消除浪费、创造价值、持续改善、精益求精”的管理工作，从自身发展的角度出发减少在生产过程中的进行资源的合理分配工作，使得企业资源的生产利用率提升，也促进企业的经济效益的提升。在精益管理模式的更新工作中，需要对于企业生产和市场分析中的数据进行分析工作，因此大数据处理工作是必不可少的。电力大数据的分析和处理工作可以促进电力系统更为智能化的发展，使得电网处理的工作效果不断提升，智能化的工作效率不断提升，促进电网和电力系统工作的长期性、高效性、绿色化的发展，使得企业的精益管理水平提升，也促进电力企业的综合效益不断提升。
Abstract： Lean management is a management concept that was introduced to China by multinational corporations at the end of the 20th century. “Fine” represents less and more refined， and it is necessary to omit the production factors for the production of the product in a more precise market. “Yi” represents the effectiveness of the business operation， and the enterprise activities that have obtained benefits can be continuously developed and upgraded. The management model of excellence is to effectively combine management concepts and management activities， and to analyze and improve the development of the company， thereby promoting the development of the enterprise. At present， the development of power companies is also implementing the management work of “eliminating waste， creating value， continuous improvement， and improving”. From the perspective of its own development， it reduces the rational allocation of resources in the production process， and makes the production and utilization of enterprise resources. The increase in the rate also promotes the improvement of the economic efficiency of the enterprise. In the update of the lean management model， it is necessary to analyze the data in the production and market analysis of the enterprise， so the big data processing work is indispensable. The analysis and processing of power big data can promote the more intelligent development of power systems， so that the work efficiency of power grid processing is continuously improved， the intelligent work efficiency is continuously improved， and the long-term， high-efficiency and green of grid and power system work are promoted. The development of the company has improved the level of lean management of enterprises and promoted the continuous improvement of the comprehensive benefits of power companies.
關键词：大数据技术;电力企业;应用
Key words： computer; electronic technology; power enterprise; application
1大数据技术对电力行业发展的意义
大数据处理技术对于电力行业发展的意义巨大，尤其是在当下电力行业不断扩大化发展在电力系统的各个领域中都有着十分重要的信息收集和处理的作用。发电工作方面是在电力运行过程中损耗比较打的部位，电力大数据系统的使用可以在发电过程中做好数据收集的工作使得电力调度工作更为准确。预测性的用电负荷工作可以使得用电计划的安排更加合理，在满足客户用电需求的基础上进行电网运行的优化工作，使得需要多少、发多少的工作进行落实，减少发电损害和储存电能所需要的设备等方面的巨大投入。输电工作中也会发生一系列的损耗的问题，通过电力大数据系统的及时分析工作，可以对于输电距离进行预判工作。在对于电力资源输送过程的距离进行分析，对于用户和变电站的距离分析工作有助于在工作过程中进行定量的输电损失的计算工作，使得输电方式得以优化，从而获得更好的综合效益。例如：用户距离变电站比较远时就需要做好远距离输电模式的调整工作，利用升压输电的方式，将电力资源的损耗降到最低。另外为了保障运输的安全性，近距离的输电工作需要采取降压输电的方式来进行。电力大数据分析工作中，一旦发生输电过程中的事故也可以进行及时的处理和检修工作，降低损失。用电工作方面，电力企业向用户提供电能的使用，在进行客户分析过程中可以对于客户用电过程具体数据的分析工作使得在用户的用电过程中进行服务质量的提升工作。也在国家节能减排的工作号召之下，做好营销策略的分析，使得节约型社会的建设工作得到落实。 2大数据技术在电力企业精益管理中的应用
2.1大数据技术在运营管理中的应用
設备检修工作是在电力系统和企业运行过程中必不可少的工作步骤，在对于电力设施的历史数据的分析中可以针对性的对于设备运行进行经验性的判断工作，从而提升设备检修和维护的工作效率。在对于特定故障特征分析中，设备相应的特征值和运行值的数据分析工作十分重要，作为参考，在系统运行中对于设备正常运行情况进行监控和分析的工作。另外在故障发生时的外部天气和负荷等情况变化分析工作也十分重要，通过大数据处理系统的分析和处理工作便于在后期工作中对于设备故障的发生进行及时的预防，使得在检修工作中也更加具有精准性，减少在工作过程中因为故障带来的损失。
电力营销方面，对于用户用电信息的收集工作很大程度上有利的避免了窃电的行为，在完善的电网检测系统工作中对于电网收集的信息进行及时的分析，使得异常电流出现时可以进行分析和处理，对于异常用电行为也可以进行及时控制工作。在完善的信息管理工作中，可以有效的保障电力企业运行的效率使得电力系统企业的运行工作监控工作到位，有效地保证企业的经济利益。违规用电和偷电的行为在数据分析中可以找寻出内在的依据，使得后期的分析、判断、处理工作更加有精准性，加之决策模型的建立工作，对于偷电等行为可以进行预防工作，减少损失。
2.2大数据技术在客户服务管理中的应用
在客户服务管理工作中，客户为中心的服务工作，就需要根据市场变化和客户需求的不同，进行服务工作的变化。及时发现和处理客户服务中存在的问题，利用信息的收集和处理的工作方式来进行分析、整改工作，使得客户工作的满意程度不断提升。随着电力市场的改革工作进行，电力企业的发展也需要在不同营销策略下进行实施工作，定制化的营销和客户需求的用电模式、电价模式的确立使得销售工作的力度不全提升，激发企业的市场竞争力，进行精益化的管理工作，提升企业的综合效益。
通过电力信息数据的深度挖掘和分析工作，可以对于用户的用电习惯进行分析工作。一方面单个用户的用电习惯分析和识别工作，有利于进行精准的客户定位工作，另一方面是对于不同用户的用电习惯的横向分析工作有利于掌握用电市场的整体变化，从而做出针对性的电力营销策略。用户的用电习惯的形式多样化，用电信息的采集工作使得在后续分析过程中形成用电规律的曲线图，对于用电模式进行适用性分析。另外大数据的聚类分析工作，可以在用电群体的确定工作中有利于进行群体性的用电识别工作进行，保证系统的安全稳定性提升。
2.3大数据技术在决策管理中的应用
我国电力企业的大电网、高压电、大机组的多元化的发展，使得传统的电网规划工作的进行更加完善，对于传统的管理规划的方法进行改进工作。大型电网的分析规划工作不能只依靠专家的相应分析工作，也要在大数据处理技术的深度分析的基础上进行相应的工作分析，再利用规划专家的工作使得系统进行完善，并帮助决策系统工作具有较强的实际数据基础。大数据处理工作对于电力系统决策方面的工作使得电力系统的多元化、综合化的发展速度不断提升，决策的科学性更高，能源的利用效率不断提升。
电网作为电力能源运输和用户使用之前的渠道，电网运行的畅通性和质量与电力系统的整体工作效益密切相关。国家已经深入推进节能减排、需求方面的管理工作，针对于高峰时段的供电工作进行分析，使得智能用电管理工作落在实处。也逐渐在数据分析的基础上做好新型用电管理方案的提出和使用，使得在生产因素、生活因素等影响之下的电力成本分析工作更加准确，从而促进效益提升。
结论
综上所述，智能电网运行和精益管理模式的落实，都与电力行业的大数据处理分析工作密不可分。另外在后续的工作管理中还应该加强对于电力系统的数据应用研究的工作，使得电力系统整体运行、建设、规划、检修等工作更加的具有科学性，从而推动电力行业发展和扩大，提供更好的电力服务。
参考文献：
[1]曾裕宗.计算机大数据技术在城市电力节能中的应用研究[J].无线互联科技，2018，15（16）：147-148.
[2]廖继军.大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究[J].通讯世界，2018（06）：141-142.
Abstract： Lean management is a management concept that was introduced to China by multinational corporations at the end of the 20th century. “Fine” represents less and more refined， and it is necessary to omit the production factors for the production of the product in a more precise market. “Yi” represents the effectiveness of the business operation， and the enterprise activities that have obtained benefits can be continuously developed and upgraded. The management model of excellence is to effectively combine management concepts and management activities， and to analyze and improve the development of the company， thereby promoting the development of the enterprise. At present， the development of power companies is also implementing the management work of “eliminating waste， creating value， continuous improvement， and improving”. From the perspective of its own development， it reduces the rational allocation of resources in the production process， and makes the production and utilization of enterprise resources. The increase in the rate also promotes the improvement of the economic efficiency of the enterprise. In the update of the lean management model， it is necessary to analyze the data in the production and market analysis of the enterprise， so the big data processing work is indispensable. The analysis and processing of power big data can promote the more intelligent development of power systems， so that the work efficiency of power grid processing is continuously improved， the intelligent work efficiency is continuously improved， and the long-term， high-efficiency and green of grid and power system work are promoted. The development of the company has improved the level of lean management of enterprises and promoted the continuous improvement of the comprehensive benefits of power companies.
關键词：大数据技术;电力企业;应用
Key words： computer; electronic technology; power enterprise; application
1大数据技术对电力行业发展的意义
大数据处理技术对于电力行业发展的意义巨大，尤其是在当下电力行业不断扩大化发展在电力系统的各个领域中都有着十分重要的信息收集和处理的作用。发电工作方面是在电力运行过程中损耗比较打的部位，电力大数据系统的使用可以在发电过程中做好数据收集的工作使得电力调度工作更为准确。预测性的用电负荷工作可以使得用电计划的安排更加合理，在满足客户用电需求的基础上进行电网运行的优化工作，使得需要多少、发多少的工作进行落实，减少发电损害和储存电能所需要的设备等方面的巨大投入。输电工作中也会发生一系列的损耗的问题，通过电力大数据系统的及时分析工作，可以对于输电距离进行预判工作。在对于电力资源输送过程的距离进行分析，对于用户和变电站的距离分析工作有助于在工作过程中进行定量的输电损失的计算工作，使得输电方式得以优化，从而获得更好的综合效益。例如：用户距离变电站比较远时就需要做好远距离输电模式的调整工作，利用升压输电的方式，将电力资源的损耗降到最低。另外为了保障运输的安全性，近距离的输电工作需要采取降压输电的方式来进行。电力大数据分析工作中，一旦发生输电过程中的事故也可以进行及时的处理和检修工作，降低损失。用电工作方面，电力企业向用户提供电能的使用，在进行客户分析过程中可以对于客户用电过程具体数据的分析工作使得在用户的用电过程中进行服务质量的提升工作。也在国家节能减排的工作号召之下，做好营销策略的分析，使得节约型社会的建设工作得到落实。 2大数据技术在电力企业精益管理中的应用
2.1大数据技术在运营管理中的应用
設备检修工作是在电力系统和企业运行过程中必不可少的工作步骤，在对于电力设施的历史数据的分析中可以针对性的对于设备运行进行经验性的判断工作，从而提升设备检修和维护的工作效率。在对于特定故障特征分析中，设备相应的特征值和运行值的数据分析工作十分重要，作为参考，在系统运行中对于设备正常运行情况进行监控和分析的工作。另外在故障发生时的外部天气和负荷等情况变化分析工作也十分重要，通过大数据处理系统的分析和处理工作便于在后期工作中对于设备故障的发生进行及时的预防，使得在检修工作中也更加具有精准性，减少在工作过程中因为故障带来的损失。
电力营销方面，对于用户用电信息的收集工作很大程度上有利的避免了窃电的行为，在完善的电网检测系统工作中对于电网收集的信息进行及时的分析，使得异常电流出现时可以进行分析和处理，对于异常用电行为也可以进行及时控制工作。在完善的信息管理工作中，可以有效的保障电力企业运行的效率使得电力系统企业的运行工作监控工作到位，有效地保证企业的经济利益。违规用电和偷电的行为在数据分析中可以找寻出内在的依据，使得后期的分析、判断、处理工作更加有精准性，加之决策模型的建立工作，对于偷电等行为可以进行预防工作，减少损失。
2.2大数据技术在客户服务管理中的应用
在客户服务管理工作中，客户为中心的服务工作，就需要根据市场变化和客户需求的不同，进行服务工作的变化。及时发现和处理客户服务中存在的问题，利用信息的收集和处理的工作方式来进行分析、整改工作，使得客户工作的满意程度不断提升。随着电力市场的改革工作进行，电力企业的发展也需要在不同营销策略下进行实施工作，定制化的营销和客户需求的用电模式、电价模式的确立使得销售工作的力度不全提升，激发企业的市场竞争力，进行精益化的管理工作，提升企业的综合效益。
通过电力信息数据的深度挖掘和分析工作，可以对于用户的用电习惯进行分析工作。一方面单个用户的用电习惯分析和识别工作，有利于进行精准的客户定位工作，另一方面是对于不同用户的用电习惯的横向分析工作有利于掌握用电市场的整体变化，从而做出针对性的电力营销策略。用户的用电习惯的形式多样化，用电信息的采集工作使得在后续分析过程中形成用电规律的曲线图，对于用电模式进行适用性分析。另外大数据的聚类分析工作，可以在用电群体的确定工作中有利于进行群体性的用电识别工作进行，保证系统的安全稳定性提升。
2.3大数据技术在决策管理中的应用
我国电力企业的大电网、高压电、大机组的多元化的发展，使得传统的电网规划工作的进行更加完善，对于传统的管理规划的方法进行改进工作。大型电网的分析规划工作不能只依靠专家的相应分析工作，也要在大数据处理技术的深度分析的基础上进行相应的工作分析，再利用规划专家的工作使得系统进行完善，并帮助决策系统工作具有较强的实际数据基础。大数据处理工作对于电力系统决策方面的工作使得电力系统的多元化、综合化的发展速度不断提升，决策的科学性更高，能源的利用效率不断提升。
电网作为电力能源运输和用户使用之前的渠道，电网运行的畅通性和质量与电力系统的整体工作效益密切相关。国家已经深入推进节能减排、需求方面的管理工作，针对于高峰时段的供电工作进行分析，使得智能用电管理工作落在实处。也逐渐在数据分析的基础上做好新型用电管理方案的提出和使用，使得在生产因素、生活因素等影响之下的电力成本分析工作更加准确，从而促进效益提升。
结论
综上所述，智能电网运行和精益管理模式的落实，都与电力行业的大数据处理分析工作密不可分。另外在后续的工作管理中还应该加强对于电力系统的数据应用研究的工作，使得电力系统整体运行、建设、规划、检修等工作更加的具有科学性，从而推动电力行业发展和扩大，提供更好的电力服务。
参考文献：
[1]曾裕宗.计算机大数据技术在城市电力节能中的应用研究[J].无线互联科技，2018，15（16）：147-148.
[2]廖继军.大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究[J].通讯世界，2018（06）：141-142.