【摘 要】
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为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD)。该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边
【机 构】
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乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室,乐山师范学院物理与电子工程学院,四川大学计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61201438);四川省科技厅应用基础项目(2016JY0238);四川省教育厅重点项目(18ZA0235);四川省教育厅一般项目(18ZB0268,18ZB0266);乐山师范学院科研项目(JG2018-1-04)~~
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为了更好增强图像中的有用信息,改善图像视觉效果,该文提出了一种基于非局部多尺度分数阶微分图像增强算子(NMFD)。该算子首先将图像分成若干块子图像,计算每一块子图像的边缘强度系数、熵值和粗糙度等细节特征,将得到的特征数据在全局图像范围进行统一尺度的归一化,然后对这些归一化的数据进行加权求和作为图像的非局部特征值,最后利用指数函数建立图像细节特征和分数阶微分算子阶次之间的非线性量化关系,在不同的图像子块区域,确定不同尺度的分数阶微分阶次,实现图像的非局部多尺度增强。
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