目的研究佛山市大气PM_2.5日均浓度对综合医院门诊呼吸系统疾病日均门诊量的影响。方法收集2017年大气PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO、O₃-1h、O₃-8h 7个指标污染物资料、气象资料以及佛山市2家综合医院门诊呼吸系统疾病日均门诊量资料,采用广义相加模型的时间序列分析,控制长期趋势、星期几效应和气象等影响因素后,研究佛山市大气PM_2.5与呼吸系统疾病日均门诊量的关系。结果 2017年佛山市大气污染物污染整体呈优良水平,主要污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO、O₃-1h、O₃-8h均符合国家《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）二级或以上标准。大气PM_2.5日均浓度为33.2μg/m³,符合国家二级标准,全年超标天数为9 d,2家医院全年呼吸系统疾病门诊量为261 158人次,平均715.50人次/d。Spearman相关分析提示呼吸系统疾病日均门诊量与SO₂、NO₂、PM₁₀呈正相关,相关系数分别为0.19、0.33和0.20,均有统计学意义（P<0.05）。广义相加模型分析结果显示,大气PM_2.5日均浓度与呼吸系统疾病日均门诊量呈正相关关系,当天（lag0）PM_2.5日均浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最大（ER=2.744,95%CI:0.701～4.827）,PM_2.5每增加10μg/m³,每日呼吸系统疾病门诊量增加2.744%。在多污染物模型分析中,引入O₃-1h（ER=3.425,95%CI:1.278～5.617）、O₃-8h（ER=4.611,95%CI:2.373～6.899）时与PM_2.5联合作用对呼吸系统疾病门诊量相关性明显升高。结论佛山市大气PM_2.5污染与呼吸系统疾病门诊量呈正相关关系。