【摘 要】
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由于工业测量领域的需要,采用VC相机进行椭圆识别提取的应用越来越多。通常采取的做法是基于开源计算机视觉库OpenCV,进行特征识别与提取。但在实际应用场景,直接使用OpenCV
【机 构】
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上海大学智能制造及机器人重点实验室
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由于工业测量领域的需要,采用VC相机进行椭圆识别提取的应用越来越多。通常采取的做法是基于开源计算机视觉库OpenCV,进行特征识别与提取。但在实际应用场景,直接使用OpenCV库提取椭圆效果并不能达到预期。本次研究主要讨论现存的两个问题:其一,使用OpenCV提供的ellipse函数进行拟合椭圆时,会将矩形轮廓也进行拟合,这会对结果产生干扰;其二,在实际应用场景中,进行识别面积和点数过滤时,由于提取的轮廓并不完整,所以不能反应真实识别的面积和点数。本文针对这两个现存问题进行算法改进,以使工业领域的椭圆识别
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