【摘 要】
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在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法
【机 构】
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公安部物证鉴定中心,公安部刑事侦查局
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划课题(No.2017YFC0803506),公安部技术研究计划项目(2018JSYJC11),江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放课题(No.JXJZXTCX-020),痕迹科学与技术公安部重点实验室开放课题(No.2016FMKFKT05).
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在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对的特点,开展了大规模数据的特征比对实验,统计了深度学习特征比对分数的分布,结合贝叶斯统计框架下基于分数似然比的模型,提出基于深度学习特征相似度分数似然比的人脸比对方法。我们的实验结果和分析,支撑了人脸特征比对客观方法的实际应用,也丰富了基于统计的法庭科学特征比对方法。
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