【摘 要】
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由需求侧中的超预期因素形成不同属性的多重泊松流，对供应链的优化决策问题具有重要的影响。在泊松流正负属性分类的基础上，为了刻画需求侧中的随机性，本文以泊松过程为理论导向，提出了各泊松流在决策机制中的传导机理，进而构建需求侧带有多重泊松流的报童模型，并导出该模型的最优解。模型的相关结论及其数值实验结果表明：正向和负向泊松流分别对决策机制所产生的作用机理具有互反的关系属性，其中决策机制与正向泊松流之间具
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（72061011）； 海南省自然科学基金资助项目（624MS070、720RC662、721RC749）；
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由需求侧中的超预期因素形成不同属性的多重泊松流，对供应链的优化决策问题具有重要的影响。在泊松流正负属性分类的基础上，为了刻画需求侧中的随机性，本文以泊松过程为理论导向，提出了各泊松流在决策机制中的传导机理，进而构建需求侧带有多重泊松流的报童模型，并导出该模型的最优解。模型的相关结论及其数值实验结果表明：正向和负向泊松流分别对决策机制所产生的作用机理具有互反的关系属性，其中决策机制与正向泊松流之间具有正向的关联性，而与负向泊松流形成反向的关联性。然而，随着多重泊松流对需求侧干预次数的增大，最优期望订购量和期望利润逐步趋于平稳化，由此说明“黑天鹅”事件对决策机制所产生的作用机理具有一定的局部性。
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