基因芯片显著性分析方法在伯基特淋巴瘤分期特征分析中的应用

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应用基因芯片显著性分析(SAM)方法,从1组伯基特(Burkitt)淋巴瘤的基因表达数据中,选取了与分期特征相关性比较显著的90个特征基因进行通路分析,发现在相关通路中频繁出现的9个特征基因同属于基因本体论(GO)中的信号转导子类,并且普遍具有与肿瘤发生发展机制相关的信号转导、细胞凋亡、免疫应答等多项功能.其中,有2项功能与伯基特淋巴瘤恶化相关是首次报道.
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