基于Fat-tree的高性能互联网络性能优化与分析

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高性能互联网络对于高性能计算机的性能具有重要的影响,而高性能网络中各个模块的设计都会影响到网络的最终性能,因而前期的网络仿真显得尤为重要.HPCSim是基于OMNeT++平台自主开发的高性能网络仿真器,包括了网络拓扑和仿真参数自动生成工具PySim以及仿真结果分析和可视化工具PyVisual.仿真器中对全缓存高阶路由器结构进行了改进,提出了一种5级流水线的高阶路由器,能够减少路由信息缓存开销同时将网络吞吐率从基准路由器下的0.75提升至0.95.此外,还对硅光互联链路进行了逻辑抽象,并在Fat-tree拓
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