【摘 要】
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本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法 (VTC) .采用人工智能搜索技术—A 算法 ,快速生成试探序列集合 ,并利用已经试探译码的信息 ,对试探序列集合进行分类
【机 构】
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清华大学电子工程系!北京100084,西安电子科技大学ISN实验室!西安710071,清华大学电子工程系!北京100084
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本文给出一种分组码快速软判决译码—可变门限Chase算法 (VTC) .采用人工智能搜索技术—A 算法 ,快速生成试探序列集合 ,并利用已经试探译码的信息 ,对试探序列集合进行分类 ,生成试探序列的等价类及其代表 ,并用最优门限对候选码字进行最佳测试 ,可实现快速软判决译码 .模拟计算表明 ,与已有的软判决译码算法相比 ,该算法的译码速度更快而译码性能完全相同 .
In this paper, we present a fast soft-decision block code decoding-Variable Threshold Chase Algorithm (VTC), which uses artificial intelligence search technology-A algorithm to quickly generate a set of heuristic sequences and exploits the information that has been tentatively decoded to test the set of heuristic sequences Classifier to generate the equivalence class of heuristic sequence and its representative, and the optimal threshold is used to test the candidate codeword optimally to achieve fast soft-decision decoding.The simulation results show that compared with the existing soft-decision decoding algorithm , The algorithm decodes faster and the decoding performance is exactly the same.
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