【摘 要】
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针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征——差异化特征，该特征反映了云图的内部结构特点，并且具有良好的鲁棒性，能有效地避免云团位置变化对特征的影响。将半监督
【基金项目】
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国家自然基金资助项目(60473116)
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针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征——差异化特征，该特征反映了云图的内部结构特点，并且具有良好的鲁棒性，能有效地避免云团位置变化对特征的影响。将半监督思想引入到模糊C均值聚类方法（FCM），克服了单纯的FCM方法未考虑领域知识导致的聚类结果的盲目性。半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本，引入专家的领域知识，通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较，引导FCM方法的聚类过程。试验结果表明，基于具有差异化特征的云图特征集，半监督FCM方法能有效地提高云图分类的准确率。
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