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在本文中提出了一种基于门限正交匹配追踪（TOMP）算法的线性阵列 SAR 三维成像超分辨方法。由于传统阵列SAR三维成像方法（如：BP、RD）都是基于相参积累原理的，其缺点是峰值旁瓣比较高，主瓣宽度较宽，其分辨率受限于瑞利限，雷达图像的分辨率较低。有学者提出了基于正交匹配追踪（OMP）的阵列SAR三维成像算法，其分辨率高于传统三维 SAR 成像方法的理论分辨率且进行稀疏采样大大降低了雷达数据的规模，但是OMP 算法有个很大的缺点就是要设定观测场景的稀疏度。在雷达领域中这个观测场景的稀疏度往往是未知的，因此