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[摘 要]遥感测绘技术的应用，可以有效的对城市的结构与形态进行监测，为城市的基础设施建设提供参考，同时预测城市未来发展的主要趋势，满足当前城市发展的需求，促进城市化进程的进一步加快，基于此，作者结合自身工作经验，对遥感测绘在监测城市发展领域中的应用进行详细的分析研究，以供相关工作人员参考。
[关键词]遥感测绘；检测；城市发展领域
中图分类号：S961 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）14-0256-01
引言
随着时代不断发展，遥感测绘技术逐渐成熟，在实际应用过程中，强调自动化监测技术的技术方法与技术手段，利用高分辨率的遥感影像，高效便捷的对城市结构变化与形态进行监测，同时预测城市各个要素在未来发展的主要趋势，为城市建设提供客观性、准确性以及高精度的檢测成果，满足当前时代发展的需求。
一、应用技术的路线分析
遥感测绘技术的应用，需要收集相关的辅助资料与多时相遥感影像，建立完善的多时相高分辨率遥感影像的计算机智能与人工提取相结合的提取技术，以此来提升工作的时效性。相关工作人员在对城区边界进行测绘提取时，首先应进行最新时相的城区策划提取，结合时间顺序，依次进行，并在此基础上，结合当前我国完善的地理普查覆盖分类体系，利用现阶段先进的技术，例如，人机交互影像处理技术、多源信息解译技术等，对城区进行范围内的有效影像地表覆盖，以清晰的体现城市自身形态与机构指标为基础，构建完善的城市指标体系，以此来有效的对城市的结构与形态变化进行分析，并预测城市未来的发展方向，结合当前实际情况与相关的土地资源管理，提出合理有效的建议策略，最终形成完善的遥感监测体系[1]。
二、建立完善的城市评价体系
城市结构主要是指城市的要素空间布置，以用地与空间的角度进行分析，构建完善城市用地空间布局、用地结构、土地利用集约度以及景观格局，形成四种维度指标。城市用地结构以功能为基础，对相关的交通用地、生态用地以及建设用地等进行合理的占用比例计算，从根本上保证用地结构的合理性。用地布局则分为不同辖区、不同方位以及不同圈层的各类功能用地分布，景观格局则包括景观的多样性、干扰度以及破碎度指数，土地利用集约度则包括地均GDP与人口。城市形态主要包括综合形态、几何形态以及轮廓形态，在综合形态中，城区的紧凑度与城区的分形维数是重点，在几何形态中，城区的面积、几何中心以及各面积占比为重点内容，而在轮廓形态中，则主要包括集中式、条带式、放射式、组团式以及散点式。
三、对数据进行有效的提取
（一）对宏观城区边界提取
在实际的城区边界数据提取过程中，宏观城区边界提取主要包含两部分：一部分是利用相关的大津算法，针对直角点密度特征图像进行有效的类聚处理，同时，将相关的直角密度特征图像以像素的素值为分类标准进行有效的分类，并分为两类，一类为非城区类，另一类为城区类；另一部分为以相关的城区类像素为基础，通过连通方式对其进行有效的分析，得到有效的分析结果，此时对相关的连通成分进行栅格矢量处理，以此来分析需求，能够得到有效的城区数据矢量图。
（二）对精细城区边界提取
对精细城区边界进行提取，需要以宏观城区边界提取为基础前提，通常情况下，宏观城区边界的初始轮廓线主要位于城乡的结合部位，因此，相关工作人员需要结合城区的实际形态与功能，通过有效的矢量编辑与视译，对于初始的轮廓线进行有效的精细与修正，从而高效的进行精细城区边界提取。
四、对城市的形态变化与结构进行合理的分析
通过分析各圈层的不同年份的用地结构的数据变化，可以明确的看出当前时代城市形态变化较大为林灌草地、水体以及建设用地。
（一）实际案例
例如，以我国某一城市为例，据相关数据显示，该城市在2010年至2013年间，面积在十千米至十五千米与十五千米以上的建设用地的外围区域内明显增加，在2013年的该市城市用地结构中，十五千米以外的区域建设用地比例高达百分之百，以此可以看出城市结构与形态的明显变化。在2013年至2016年间，该市在城市扩张的同时，注重对用地结构的优化，例如，具体表现在各圈层的用地比例中，如，各圈层的建设用地比例不断下降，而相关的水体用地与林灌草地的比例逐渐上升。
（二）数据分析
据相关数据显示，在2016年，该市的城市用地结构中十五千米以外城区建设所占比例逐渐下降至百分之三十五，与此同时相关的五千米至十千米、十千米至十五千米的城区建设用地所占的相关比例分别下降到百分之四十五与百分之四十八，通过与2013年的数据相比，相关的比例分别降低了百分之十与百分之十五，而相对的林灌草地与水体所占的比例均有所提升。在2016年，该市的城市用地结构零至五千米、五千米至十千米、十千米至十五千米以及十五千米以外的区域林灌草地所占比例为百分之十五、百分之二十三、百分之三十一以及百分之四十三，相对于2013年，分别提升了百分之五、百分之八、百分之二十一以及百分之三十九；而五千米至十千米、十千米至十五千米以及十五千米以外的区域水体则分别提升百分之八、百分之六以及百分之五。
（三）结果分析
通过上述的数据分析可知，该市的城区面积扩张处于稳定增长的状态，在2010年至2016年间，该市的面积扩张约为32.5平方千米，城区面积扩张率在百分之三左右，据相关数据显示，平均每年城市扩张面积为2.5平方千米，尤其是在2010年至2013年间，该市的城区面积增长最快，总面积从原本的115.26平方千米逐渐扩张到128.79平方千米，面积增长了13.53平方千米，年平均增长面积为4.51平方千米，远远高于其他年份面积增长速度。在2013年至2016年该市的面积扩张进程逐渐减缓，平均扩张面积均低于2010年至2013年的增长速率。通过上述分析可知，对于该市的未来城市发展趋势预测分析，结合当前完善的相关数据，将该市2010年至2016年间的各城区林灌草地、水体、建设用地、交通用地以及其它用地的数据进行整理分析，建立完善的数据预测模型，结合数据信息，制定出合理的线性增长曲线图，明确显示出对未来该市城区的各用地面积的预测分析，以此来为该市的未来发展方向提供参考[2]。
（四）对案例城市发展建议
通过对相关的数据进行分析，需要降低该市的人口密度或加强对城区面积的扩张，以满足当前城市发展的需求。据相关数据显示，现阶段，该市的人口密度由原本的2.21万人每平方千米增加至2.87万人每平方千米，人口密度较大，影响城市发展。与此同时，在该市的发展扩张过程中，应重点注意不同区域内土地结构的合理性，以均衡配置为发展前提，降低当前的建设用地所占比例，提升林灌草地、水体以及其它用地所占的比例，以此来提升生活的舒适性能，满足当前城市发展的需求。与此同时，加强部分辖区相关的路网工程建设，提升交通用地所占的比例，实现合理用地建设。
结论
综上所述，遥感测绘在监测城市发展领域中的应用，能有效的为城市发展建设提供相关的参考，预测城市中各个要素的未来发展趋势，调控城市的发展速度，从根本上促使城市发展以稳定的节奏进行建设，以满足当前时代发展的需求。但在实际的应用过程中，还存在一些不足之处，需要工作人员不断创新，促进城市发展。
参考文献
[1] 曾好.遥感测绘技术在测绘工作中的应用分析[J].黑龙江科技信息，2016，（28）：156.
[2] 康宏民.遥感测绘技术在测绘工作中的应用研究[J].科技创新与应用，2016，（23）：10.
[关键词]遥感测绘；检测；城市发展领域
中图分类号：S961 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）14-0256-01
引言
随着时代不断发展，遥感测绘技术逐渐成熟，在实际应用过程中，强调自动化监测技术的技术方法与技术手段，利用高分辨率的遥感影像，高效便捷的对城市结构变化与形态进行监测，同时预测城市各个要素在未来发展的主要趋势，为城市建设提供客观性、准确性以及高精度的檢测成果，满足当前时代发展的需求。
一、应用技术的路线分析
遥感测绘技术的应用，需要收集相关的辅助资料与多时相遥感影像，建立完善的多时相高分辨率遥感影像的计算机智能与人工提取相结合的提取技术，以此来提升工作的时效性。相关工作人员在对城区边界进行测绘提取时，首先应进行最新时相的城区策划提取，结合时间顺序，依次进行，并在此基础上，结合当前我国完善的地理普查覆盖分类体系，利用现阶段先进的技术，例如，人机交互影像处理技术、多源信息解译技术等，对城区进行范围内的有效影像地表覆盖，以清晰的体现城市自身形态与机构指标为基础，构建完善的城市指标体系，以此来有效的对城市的结构与形态变化进行分析，并预测城市未来的发展方向，结合当前实际情况与相关的土地资源管理，提出合理有效的建议策略，最终形成完善的遥感监测体系[1]。
二、建立完善的城市评价体系
城市结构主要是指城市的要素空间布置，以用地与空间的角度进行分析，构建完善城市用地空间布局、用地结构、土地利用集约度以及景观格局，形成四种维度指标。城市用地结构以功能为基础，对相关的交通用地、生态用地以及建设用地等进行合理的占用比例计算，从根本上保证用地结构的合理性。用地布局则分为不同辖区、不同方位以及不同圈层的各类功能用地分布，景观格局则包括景观的多样性、干扰度以及破碎度指数，土地利用集约度则包括地均GDP与人口。城市形态主要包括综合形态、几何形态以及轮廓形态，在综合形态中，城区的紧凑度与城区的分形维数是重点，在几何形态中，城区的面积、几何中心以及各面积占比为重点内容，而在轮廓形态中，则主要包括集中式、条带式、放射式、组团式以及散点式。
三、对数据进行有效的提取
（一）对宏观城区边界提取
在实际的城区边界数据提取过程中，宏观城区边界提取主要包含两部分：一部分是利用相关的大津算法，针对直角点密度特征图像进行有效的类聚处理，同时，将相关的直角密度特征图像以像素的素值为分类标准进行有效的分类，并分为两类，一类为非城区类，另一类为城区类；另一部分为以相关的城区类像素为基础，通过连通方式对其进行有效的分析，得到有效的分析结果，此时对相关的连通成分进行栅格矢量处理，以此来分析需求，能够得到有效的城区数据矢量图。
（二）对精细城区边界提取
对精细城区边界进行提取，需要以宏观城区边界提取为基础前提，通常情况下，宏观城区边界的初始轮廓线主要位于城乡的结合部位，因此，相关工作人员需要结合城区的实际形态与功能，通过有效的矢量编辑与视译，对于初始的轮廓线进行有效的精细与修正，从而高效的进行精细城区边界提取。
四、对城市的形态变化与结构进行合理的分析
通过分析各圈层的不同年份的用地结构的数据变化，可以明确的看出当前时代城市形态变化较大为林灌草地、水体以及建设用地。
（一）实际案例
例如，以我国某一城市为例，据相关数据显示，该城市在2010年至2013年间，面积在十千米至十五千米与十五千米以上的建设用地的外围区域内明显增加，在2013年的该市城市用地结构中，十五千米以外的区域建设用地比例高达百分之百，以此可以看出城市结构与形态的明显变化。在2013年至2016年间，该市在城市扩张的同时，注重对用地结构的优化，例如，具体表现在各圈层的用地比例中，如，各圈层的建设用地比例不断下降，而相关的水体用地与林灌草地的比例逐渐上升。
（二）数据分析
据相关数据显示，在2016年，该市的城市用地结构中十五千米以外城区建设所占比例逐渐下降至百分之三十五，与此同时相关的五千米至十千米、十千米至十五千米的城区建设用地所占的相关比例分别下降到百分之四十五与百分之四十八，通过与2013年的数据相比，相关的比例分别降低了百分之十与百分之十五，而相对的林灌草地与水体所占的比例均有所提升。在2016年，该市的城市用地结构零至五千米、五千米至十千米、十千米至十五千米以及十五千米以外的区域林灌草地所占比例为百分之十五、百分之二十三、百分之三十一以及百分之四十三，相对于2013年，分别提升了百分之五、百分之八、百分之二十一以及百分之三十九；而五千米至十千米、十千米至十五千米以及十五千米以外的区域水体则分别提升百分之八、百分之六以及百分之五。
（三）结果分析
通过上述的数据分析可知，该市的城区面积扩张处于稳定增长的状态，在2010年至2016年间，该市的面积扩张约为32.5平方千米，城区面积扩张率在百分之三左右，据相关数据显示，平均每年城市扩张面积为2.5平方千米，尤其是在2010年至2013年间，该市的城区面积增长最快，总面积从原本的115.26平方千米逐渐扩张到128.79平方千米，面积增长了13.53平方千米，年平均增长面积为4.51平方千米，远远高于其他年份面积增长速度。在2013年至2016年该市的面积扩张进程逐渐减缓，平均扩张面积均低于2010年至2013年的增长速率。通过上述分析可知，对于该市的未来城市发展趋势预测分析，结合当前完善的相关数据，将该市2010年至2016年间的各城区林灌草地、水体、建设用地、交通用地以及其它用地的数据进行整理分析，建立完善的数据预测模型，结合数据信息，制定出合理的线性增长曲线图，明确显示出对未来该市城区的各用地面积的预测分析，以此来为该市的未来发展方向提供参考[2]。
（四）对案例城市发展建议
通过对相关的数据进行分析，需要降低该市的人口密度或加强对城区面积的扩张，以满足当前城市发展的需求。据相关数据显示，现阶段，该市的人口密度由原本的2.21万人每平方千米增加至2.87万人每平方千米，人口密度较大，影响城市发展。与此同时，在该市的发展扩张过程中，应重点注意不同区域内土地结构的合理性，以均衡配置为发展前提，降低当前的建设用地所占比例，提升林灌草地、水体以及其它用地所占的比例，以此来提升生活的舒适性能，满足当前城市发展的需求。与此同时，加强部分辖区相关的路网工程建设，提升交通用地所占的比例，实现合理用地建设。
结论
综上所述，遥感测绘在监测城市发展领域中的应用，能有效的为城市发展建设提供相关的参考，预测城市中各个要素的未来发展趋势，调控城市的发展速度，从根本上促使城市发展以稳定的节奏进行建设，以满足当前时代发展的需求。但在实际的应用过程中，还存在一些不足之处，需要工作人员不断创新，促进城市发展。
参考文献
[1] 曾好.遥感测绘技术在测绘工作中的应用分析[J].黑龙江科技信息，2016，（28）：156.
[2] 康宏民.遥感测绘技术在测绘工作中的应用研究[J].科技创新与应用，2016，（23）：10.