辅助消防机器人的视觉算法及传感器应用

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现有的消防机器人普遍用于救火,并且智能化程度不够高,导致了其用途的局限性.基于此,文章提出了消防机器人可进入火场中保护贵重物品从而最大程度上降低火灾引发损失的思路,设计了一套视觉算法辅助消防机器人完成一定功能,并且通过搭配各种传感器使其在火场中能够更加精确并完美的完成任务.
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文章介绍了一种大载荷电动缸,首先根据应用需求提出技术参数指标,在该指标基础上,对电机、减速器、丝杆副进行基本参数计算,通过查阅相关手册确认了电机、丝杆、减速器的关键参数,进而对电动缸的整机和零部件结构进行设计.之后,根据系统实际工况分析出主要受力零部件,重点针对结构件,进行强度校核.使用Solidworks Simulation对该三维模型进行静应力分析,找出薄弱环节,最后对应力集中的零部件进行了结构优化,使承力零部件受力更加均匀,结果显示:应力值显著下降,结构满足强度要求.
为提高超精密磨床的主轴转速控制精度,文章提出840Dsl数控系统与主轴驱动器的Profinet总线连接及调试方法,旨在为精密机床的设计与开发提供参考.经过试验验证,结果表明:采用该控制方式的主轴转速精度可始终控制在±0.02%以内,且在长时间运转过程中都能有较好的控制精度稳定性;所加工试件能够满足产品工艺要求.
根据中国大学生方程式汽车大赛组委会发布的大赛规则,对FAFU方程式赛车队第四代电动方程式赛车进行总布置设计和车架设计.利用SolidWorks建模软件进行车架的三维建模,并对关键部位进行标定与校核;将车架与各个系统总成进行装配调节,并校核干涉;应用ANSYS Workbench对车架进行有限元静力学分析.有限元仿真结果显示:赛车车架的安全结构分析皆符合规则要求,且整车扭转刚度分析结果较上一代提升17%.新一代赛车相比上一代轴距减小,各个部件总成的布置更为合理,赛车的综合性能有了一定的提高.
人脸识别技术应用广泛,文章以Python和OpenCV库为基础,设计一个采用卷积神经网络算法训练的人脸识别模型,实现人脸信息采集、检测等功能的人脸识别系统.系统首先通过电脑前置摄像头采集人脸信息录入并保存在指定的目录当中,启动人脸识别程序,系统自动捕捉人脸图像并辨认是否为已录入信息的人脸,并为识别出来的人脸打上标签信息.在多种条件下测试,实验结果表明:该系统对人脸的识别准确率达到95%以上.
文章从模型设计的角度出发,结合工作实际,探讨正向建模获取的实体模型与FDM打印质量之间的关系.实践证明:通过合理缩放比例,对内外层结构、孔轴配合、密封连接等精细特征预留打印容差精确控制模型尺寸;通过建模过程预设打印底座,合理利用45°法则和“搭桥”方式减少打印支撑,结合模型封闭性和厚度检查等措施,能获得更有效的3D打印模型,从源头上提高FDM打印质量、精度和速度,对设计产品的精确表达起到事半功倍的效果.
针对分心驾驶行为识别,提出基于ResNet18的多标签分心驾驶行为识别方法和基于迁移学习的多分类分心驾驶行为识别方法.首先基于ResNet18模型连接多个全连接层,对多种行为进行多标签识别;然后利用迁移学习,提出基于改进的ResNet34模型进行多分类识别.实验结果表明:文章提出的改进算法对分心驾驶行为识别的准确率最高可达93.5%,该改进算法对分心驾驶识别具有较好的可行性和有效性.
针对采用单丝埋弧焊工艺拼板焊接14~20 mm厚度的AH36钢板时效率低下的问题,马尾造船股份有限公司开展了双丝埋弧焊工艺研究,以20 mm厚度的AH36钢板为研究对象,进行双面单道不开坡口试板焊接,经探伤合格,按照船级社标准,对焊接试板进行拉伸、弯曲、冲击、宏观和硬度试验.结果表明:该焊接工艺可满足标准要求,为14~20 mm厚度的AH36钢板拼板埋弧焊实现不开坡口焊接准备了工艺基础,丰富了公司的高效焊接工艺[1].
针对非结构化道路缺失车道线的场景特点,提出一种适合在非结构化道路下实现汽车自动驾驶的改进混合A*算法的路径规划方法.首先通过碰撞检测时使用距离地图、改变混合A*扩展的运动基元、重新设计代价函数,提高了算法实时性;其次,将路径优化问题转换成标准的二次规划问题快速求解,提高了路径的平滑度;最后,采用ROS平台进行仿真.结果表明:与传统混合A*算法相比,该算法在规划时间和路径的曲率均方差方面均有明显的性能提升.
为研究球头立铣刀不等底刃形状分布对刀具寿命的影响,选用不等底刃形状分布球头立铣刀与对称底刃形状分布球头立铣刀进行对比实验.通过超景深测量仪与测力仪采集试验过程数据信息的方法,从而得到不等底刃形状分布对刀具寿命的影响规律.实验表明:在面铣工况下,不等底刃形状分布相比对称底刃形状分布的球头立铣刀,刀具弯矩减小,刀具寿命显著提高.本研究对球头铣刀设计与优化具有指导意义.
通过在铝合金成分中添加316L不锈钢制作功能梯度材料吸能盒,同时对其横截面形状进行优化形成五边形截面结构,并基于试验设计和响应面模型对五边形横截面的具体结构进行多目标优化设计.仿真结果表明:五边形功能梯度材料吸能盒能够实现稳定的从头部至尾部的折叠溃缩.和传统吸能盒相比,单位位移吸能效果提升,能够有效削弱碰撞对车身的损伤.