【摘 要】
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对流程行业中工况复杂的化工行业进行了研究。针对关键设备在工厂生产服役中遇到的设备管理问题及设备运维的实际需求,利用边缘智能和工业物联网手段能够解决问题。考虑到行
【基金项目】
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工信部智能制造专项基金资助项目(2015 No.82);重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项基金资助项目(cstc2015zdcyztzx70007)
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对流程行业中工况复杂的化工行业进行了研究。针对关键设备在工厂生产服役中遇到的设备管理问题及设备运维的实际需求,利用边缘智能和工业物联网手段能够解决问题。考虑到行业关键设备种类工况复杂,提出基于应力波等多种监测手段构建设备全生命周期健康状态诊断监测系统的方案。应用效果表明,系统能够很好地反映被监测设备宏观和微观的运行情况。基于多个维度的监测技术,对设备健康进行实时在线的预测性诊断。一方面为生产安全和持续运行提供保障,另一方面降低了设备检维修成本,优化了备品备件。该系统还能够将现场监测和企业管理等业务流程融合
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