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Rough Set（RS）理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. 传统的RS理论只能对数据库中的离散属性进行处理，而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性，又包含了连续属性. 文中针对传统RS理论的这一缺陷，利用决策表相容性的反馈信息，提出了一种领域独立的基于动态层次聚类的连续属性离散化算法. 该方法为RS理论处理离散与连续属性提供了一种统一的框架，从而极大地拓广了RS理论的应用范围. 通过一些例子将本算法与现有方法进行了比较分析，得到了令人鼓舞的结果.