【摘 要】
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本文运用主成分分析法构建金融稳定性指标体系和指数,借助VAR模型并选取1999~2018年的年度相关数据,分析影子银行、金融杠杆率和金融稳定性之间的关系,并利用门限模型验证金
【基金项目】
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国家社科基金后期资助“异质性视角下的杠杆率结构优化与风险防范研究”（19FJYB009）
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本文运用主成分分析法构建金融稳定性指标体系和指数,借助VAR模型并选取1999~2018年的年度相关数据,分析影子银行、金融杠杆率和金融稳定性之间的关系,并利用门限模型验证金融杠杆率和金融稳定性之间的关系。结果表明:金融杠杆与影子银行呈相互正相关;影子银行对金融稳定性具有明显的阈值效应,当影子银行规模小于门限阈值时,金融杠杆可增强金融稳定性,否则会减弱金融稳定性。因此,我国应采取合理化去杠杆和遏制影子银行规模过快上涨的监管政策,合理有效抑制影子银行与金融杠杆的相互刺激,以利于从而维护金融系统的稳定。
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