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针对ＢＰ算法固有的收敛速度慢和局部极小等问题，在对已有ＢＰ改进算法进行研究的基础上，提出了用于在线故障模式识别的自适应模糊加速训练算法，可在网络学习过程中，通过模糊推理，对网络拓扑结构、学习因子、惯性因子及激励函数进行自适应调整，实例验证表明该算法具有收敛速度快、不易陷入局部极小、网络综合性能好等特点。