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大肠癌是我国的一种常见恶性肿瘤,其发病率呈不断上升趋势[1].近年来,已有多种血清标志物用于大肠癌诊断.但由于敏感性和/或特异度较低,单项标志物诊断准确性不高,因此,如何提高多种标志物联合检测的诊断率就显得非常重要.本研究应用人工神经网络(ANN)建立八种血清标志物诊断模型,以提高大肠癌血清学诊断的效率,并验证其在临床应用的价值。
八种血清肿瘤标志物人工神经网络模型在大肠癌诊断中的应用研究
【摘 要】
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大肠癌是我国的一种常见恶性肿瘤,其发病率呈不断上升趋势[1].近年来,已有多种血清标志物用于大肠癌诊断.但由于敏感性和/或特异度较低,单项标志物诊断准确性不高,因此,如何提高多种标志物联合检测的诊断率就显得非常重要.本研究应用人工神经网络(ANN)建立八种血清标志物诊断模型,以提高大肠癌血清学诊断的效率,并验证其在临床应用的价值。
【机 构】
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310008,杭州,杭州华大基因研发中心,浙江大学医学院附属第二医院肿瘤研究所,浙江大学医学院附属第二医院肿瘤研究所,浙江大学医学院附属第二医院肿瘤研究所
【发表日期】
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2004年27期
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