基于微粒群算法的 BBMC 控制参数优化研究

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基于双闭环控制的 BUCK-Boost 矩阵变换器(BBMC)具有优良的电气性能,然而其控制参数因采用试凑法获得而难以达到最佳控制效果,为此提出采用微粒群算法对其控制参数进行优化。介绍了 BBMC 双闭环控制策略与微粒群算法的基本原理,阐述了采用微粒群算法对 BBMC 双闭环控制策略的控制参数进行优化的具体设计方法,并利用 MATLAB 对其控制效果进行了仿真验证,同时与试凑法获得的控制参数进行了对比仿真分析。结果表明:利用微粒群算法优化获得的控制参数较试凑法获得的控制参数具有更好的控制效果,BBMC 输出波形的谐波失真度更小。
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