R-dPSO算法及其在ATO控制策略中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hfahcn

【摘要】

：

城市轨道交通列车自动运行中,通过调整列车的5种工况序列解决含有安全、准点、准时、舒适度和能耗等指标的多目标优化问题.根据轨道交通列车自动运行过程中涉及的动力学公式

【作者】

：

胡震邹德旋张旭

【机构】

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江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州,221116

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2018年24期

【关键词】

：

工况序列速度曲线粒子群优化算法随机驱动

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城市轨道交通列车自动运行中,通过调整列车的5种工况序列解决含有安全、准点、准时、舒适度和能耗等指标的多目标优化问题.根据轨道交通列车自动运行过程中涉及的动力学公式建立ATO目标速度曲线的数学模型.提出一种随机驱动的全局粒子群优化算法(R-dPSO),用12个基准函数测试了R-dPSO算法的有效性.进而,利用SPSO算法、XEPSO算法和R-dPSO算法解决上述多目标优化问题.实验表明,只有R-dPSO算法的优化结果满足ATO控制策略的各个指标要求.

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