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将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究,建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系,建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系统平衡点和优化问题最优解,以及人工神经网络系统达到平衡点时的系统状态与优化问题最优点之间的对应关系,提出了基于反馈式人工神经网络的并行优化算法并分析了这种算法的特点和应用背景.应用该算法对压铸机动模板进行了优化设计,设计结果表明了这种算法的有效性.