基于车前灯的夜间车辆视频检测研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户:bjyueying886
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对夜间车辆视频检测和车流量统计的难题,提出了一种改进的基于视频图像处理提取车前灯的算法。通过分析夜间车辆视频的特点,利用梯度滤波法消除地面反射光对车灯的干扰,实现图像增强,并将分水岭分割算法和直方图双峰法相结合提取车前灯的信息。利用车灯配对匹配原则设计了一种新的匹配算法和跟踪算法实现车灯的配对与跟踪,最终准确地实现了车辆检测和车流量的统计功能。
其他文献
一、选择优良品种各地要根据自身的区域特点,结合本地种植习惯,按照CAP的要求规范种植,下种前搞好市场调查,选定种植前景较好又适合地区发展的药材品种。要对市场供应情况、销量
文章对我国农机发展过程中存在的主要问题进行了分析,认为推广实施全面绿色管理刻不容缓。推广实施全面绿色管理面临合格的管理技术人员严重缺乏、农机逆向物流发展缓慢、农
针对视觉测量中给光好坏会直接影响工件检测精度和效率的问题,提出了一种基于联合稀疏变换学习对不同光源下工件图像去噪的方法。该方法首先从噪声图像中提取噪声图像块,通过稀疏编码和稀疏变换更新交替运算对噪声图像块进行内部聚类变换学习;然后计算每个噪声图像块中聚类信号的稀疏水平,并选择最小稀疏水平作为该去噪块的稀疏水平;最后对去噪块进行聚类并用最后一次迭代去噪块的均值估计去噪图像。实验结果表明,提出的方法对