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针对微博短文本特征难以提取的特点,结合微博文本的3种专属特殊符号：＂@＂、＂//＂和＂#＂分析微博文本的特点,从而对TF-IDF算法进行改进,并且考虑用户兴趣时间的长短来进行微博短文本特征词的选取。实验结果表明,相对于原有算法,该算法能够有效提高微博短文本特征词提取的准确度。
基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法
【摘 要】
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针对微博短文本特征难以提取的特点,结合微博文本的3种专属特殊符号：＂@＂、＂//＂和＂#＂分析微博文本的特点,从而对TF-IDF算法进行改进,并且考虑用户兴趣时间的长短来进行微博短文本特征
【机 构】
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湖北理工学院计算机学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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湖北理工学院校级科研项目(15xjz02Q);湖北理工学院校级科研项目(15xjz03Q)
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