【摘 要】
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基于关联语义链网络提出了一种自适应分裂的文本聚类方法.该方法通过从关联语义链网络中检测出各个社团结构作为文本集中的类别,以避免对聚类数目的预先确定.同时,针对高维稀
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61071110)
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基于关联语义链网络提出了一种自适应分裂的文本聚类方法.该方法通过从关联语义链网络中检测出各个社团结构作为文本集中的类别,以避免对聚类数目的预先确定.同时,针对高维稀疏的词向量导致的文本之间或文本与类之间相似性低的问题,将关联语义链网络中词与词之间的关联关系映射到文本与类之间的关联关系中去,以增强文本与类之间关系的强度.通过与其他主要聚类方法进行实验对比,发现该聚类方法不仅能够对文本集合进行准确的聚类,而且能够较准确地确定聚类中心数目和识别出文本集中的话题信息.
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