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在5G万物互联时代,面对复杂的网络结构和海量的网络数据,网络数据安全形势愈发严峻,亟须完善网络安全保障能力.以中国移动集团对数据安全的重点工作要求为指导,结合本地业务系统的实际工作,并基于大数据分析和机器学习等前沿技术,分别从敏感数据资产的梳理、识别和分类分级,敏感数据的端口、流量监测和风险评估,操作日志的审计等方面进行了数据安全的研究,探讨了数据安全管控的现状和管理手段,分析了企业面临的安全风险,提出了有效的解决方案.