【摘 要】
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图模型主要借助拓扑图的直观形式对多维概率分布进行统计推断和因果分析.利用图的可分解性,可将高维问题分解成低维问题,并借助图的直观结构对随机变量间复杂的独立性关系、
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图模型主要借助拓扑图的直观形式对多维概率分布进行统计推断和因果分析.利用图的可分解性,可将高维问题分解成低维问题,并借助图的直观结构对随机变量间复杂的独立性关系、时序关系或因果关系进行分析.本文介绍了图模型在统计建模中的应用.实例表明,图模型通过Markov性,可以把一些复杂的高维系统分解成若干简单的部分,对各个子系统进行分别处理,从而将问题简化.
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