【摘 要】
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黄河源区生态环境和水文过程对气候变化的响应是该区域研究的热点问题,但相对于其他环境和水文要素而言,大尺度长序列的土壤水分时空分布特征研究不足。本文基于AMSR-E被动微
【机 构】
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北京林业大学水土保持学院,国家林业局西北林业调查规划设计院
【基金项目】
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National Science and Technology Support Plan（2015BAD07B02）
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黄河源区生态环境和水文过程对气候变化的响应是该区域研究的热点问题,但相对于其他环境和水文要素而言,大尺度长序列的土壤水分时空分布特征研究不足。本文基于AMSR-E被动微波遥感数据和地面实测数据,首先采用引入Qp模型的双通道反演算法校正AMSR-E土壤水分数据,获得的土壤水分产品（SMD）精度高于官方提供的土壤水分产品（SMO）,但其波动范围与实测数据有差异。之后采用逐月回归分析法对SMD进行二次校正,其土壤水分产品（SML）具有更高的精度且变化趋势与实测数据一致。基于SML土壤水分产品,对黄河源区及其5个
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