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提出了一种新的新闻视频静态图形标识分割算法.采用时域采样选取代表帧序列,利用静态标识的时空特性定位潜在标识区域,结合标识区域的尺寸、位置等特征滤除干扰区域,最终分割出标识区域.与已有方法相比,所提方法实现简单,可以有效分割半透明标识.
新闻视频静态图形标识分割
【摘 要】
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提出了一种新的新闻视频静态图形标识分割算法.采用时域采样选取代表帧序列,利用静态标识的时空特性定位潜在标识区域,结合标识区域的尺寸、位置等特征滤除干扰区域,最终分割出标识区域.与已有方法相比,所提方法实现简单,可以有效分割半透明标识.
【机 构】
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上海交通大学图像通信与信息处理研究所
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2006年05期
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