【摘 要】
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在图像、语音识别或故障诊断等领域,特征提取是关键技术.在研究了小波变换和经验模态分解之后,深入分析了两者在特征提取上的优势和不足,提出了一种将两者优势有效结合来提取
【基金项目】
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山西长治学院校级课题资助项目(2013203)
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在图像、语音识别或故障诊断等领域,特征提取是关键技术.在研究了小波变换和经验模态分解之后,深入分析了两者在特征提取上的优势和不足,提出了一种将两者优势有效结合来提取特征信息的方法.该方法先将信号做经验模态分解（EMD）得到平稳化单模态分量,再对单模态分量做小波包（WP ）分析.最后,通过仿真和实例将本方法和已有文献中的方法进行对比,结果表明该方法不仅具有较高的可行性,而且可以准确地提取特征信息.
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