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为研究烤烟化学组成与其香型和产区间的关系，通过抽样方法收集了2012年国内14省17个品种128个烟叶样品．参照相关行业标准及文献方法测定影响其品质的117种化学指标，对各指标采用MFA降维处理，因子得分构建Bayes香型定量判别模型，并对香型与产区进行对应分析．结果表明：①原始指标可提出24个公因子，其对原变量的总方差解释率为85．488％；②定量判别模型能依据巨豆三烯酮、呋哺、碱等类物质的含量对烟叶样品香型进行很好的预测，回判及预测正确率≥97．0％；③经因子得分加权的香型与品种对应分析结果与主观经验