基于朴素贝叶斯算法的VoIP流量识别技术研究

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近年来互联网技术飞速发展,实时通讯类应用的种类不断增加,这使得合理有效的管理网络流量面临着巨大的挑战。文章首先对VoIP这类网络流量使用的相关协议做了概述,然后分析了传统的流量识别方法,在此基础上,对于UDP流量或者加密流量提出基于传输层的识别机制,并且将朴素贝叶斯分类算法应用于对VoIP流量的识别,通过给出一个部署方案,对几个VoIP应用进行了验证。实验结果表明,朴素贝叶斯算法应用于VoIP流量分类可以取得很好的识别效果。最后针对朴素贝叶斯算法的属性独立性的约束,提出了该算法仍需要改进的地方。
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